Was die RBA-Analyse zeigt
Der australische Arbeitsmarkt zeigt laut einer Analyse von Mike Major für die Reserve Bank of Australia (RBA) bislang kaum Verdrängung durch KI. Gezielt beobachtet wurden Berufseinsteiger und Berufe mit hoher KI-Exposition wie Programmierer, Bürokräfte oder Kundenservice.
Seit dem ChatGPT-Start Ende 2022 sind laut der Analyse die Stellenanzeigen in allen Gruppen gesunken, am stärksten in der höchsten Expositionsgruppe. Dort verzeichnen 15- bis 24-Jährige und junge Akademiker schwächere Beschäftigungswerte und mehr Erwerbslosigkeit als Ältere.
Einschränkungen
Major warnt vor voreiligen Schlüssen: Die Studie belegt keine direkte Ursache und misst nur theoretisches Potenzial statt tatsächlichen Firmeneinsatz. Konjunktur- oder Homeoffice-Trends nach der Pandemie könnten die Zahlen ebenfalls treiben. Laut SEEK-Daten unterstützt KI bestehende Arbeit und schafft zugleich neue Nachfrage nach KI-Fähigkeiten.
Vergleichbare Befunde
Eine Stanford-Studie auf Basis von Millionen US-Lohndaten vom August 2025 kommt zu einem ähnlichen Ergebnis: Die Beschäftigung für 22- bis 25-Jährige in KI-exponierten Berufen ging seit Ende 2022 relativ um 13 Prozent zurück, bei jungen Softwareentwicklern um fast 20 Prozent. Erfahrene Kollegen in denselben Berufen blieben stabil oder legten zu.
Eine Anthropic-Studie vom März 2026 fand bei 22- bis 25-Jährigen Hinweise auf rückläufige Einstellungen in exponierten Berufen, mit einem Minus von rund 14 Prozent bei der Jobfindungsrate. Einen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit insgesamt konnte Anthropic nicht feststellen.
Hintergrund
Eine Analyse von 10,6 Millionen LinkedIn-Profilen und US-Arbeitslosendaten vom Januar 2026 warnt davor, die Verschlechterung allein auf KI zurückzuführen. Die Probleme in exponierten Berufen begannen laut Forschungsteam um Morgan Frank (University of Pittsburgh) bereits Anfang 2022, Monate vor dem ChatGPT-Launch. Makroökonomische Faktoren wie die Zinswende der US-Notenbank könnten eine größere Rolle spielen als bisher angenommen.
Einordnung
Wenn sich der Befund bestätigt, könnte er für Unternehmen bedeuten, dass der Einstieg junger Fachkräfte schwieriger wird und damit künftig erfahrene Fachkräfte fehlen könnten. Offen bleibt, wie stark KI tatsächlich eingesetzt wird und welcher Anteil der Entwicklung auf andere Faktoren zurückgeht.
Quellen
Redaktionell verantwortet von Ideal Syka. Quellen und Arbeitsweise: Redaktion & Methode. Hinweise und Korrekturen: ai@i6eal.de.
