Leistungen/Eigene KI-Modelle

Eigene Modelle — KI, die deine Sprache spricht

Generische KI kennt alles ein bisschen und deinen Fall gar nicht. Wir entwickeln schlanke, spezialisierte Modelle (Small Language Models, SLMs) und trainieren bestehende Modelle mit Verfahren wie LoRA und QLoRA auf deine Daten — so entsteht KI, die deine Produkte, deine Begriffe und deinen Tonfall wirklich versteht.

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Generisches Modell

Dazu habe ich keine spezifischen Angaben. Allgemein gibt es viele Schraubentypen — bitte sieh im Datenblatt nach.

Dein Modell

Artikel A-220 nutzt eine M6×20 Zylinderschraube (DIN 912). Passend: Mutter A-118, Scheibe A-203.
Auf deine Daten trainiert+37% genauerLoRA · läuft unter deiner Kontrolle
01 Der Nutzen

Präzisere Ergebnisse

Das Modell kennt deine Produkte, Begriffe und Fälle — statt allgemeiner Annäherungen.

Niedrigere Kosten

Ein schlankes, spezialisiertes Modell ist günstiger im Betrieb als ein großes Allzweckmodell.

Datenhoheit

Das Modell läuft auf deinen Fall und unter deiner Kontrolle — wichtig bei sensiblen Daten.

// In einfachen Worten

Wir nehmen ein KI-Modell und bringen ihm gezielt dein Wissen bei — ohne es von Grund auf neu zu bauen. Das ist schneller, günstiger und genauer.

02 Wie es funktioniert

Fine-Tuning mit LoRA — dein Wissen als kleiner Aufsatz

Wir bauen das Modell nicht neu. Wir frieren das große Basis-Modell ein und trainieren nur einen kleinen Adapter — wenige Prozent zusätzlicher Parameter, die dein Wissen tragen. Das ist der Kern von LoRA und QLoRA.

Basis-Modell · eingefroren ❄Allgemeines WissenBleibt unverändert. Keine teure Neutrainierung.
+
Adapter · trainiertDein Wissen · ~0,4%Klein, schnell trainiert, austauschbar.
=
Dein Modell · läuftSpezialisierte KIVersteht deine Produkte, Begriffe und deinen Ton.
training.run — verlustkurve
Schritt0 / 240
Loss
Genauigkeit

Klick auf „Training starten“ — wir trainieren nur den Adapter (LoRA), nicht das ganze Modell.

04 Häufige Fragen

Klar erklärt

Was ist LoRA-Fine-Tuning?
LoRA (Low-Rank Adaptation) ist ein Verfahren, bei dem nicht das ganze KI-Modell neu trainiert wird, sondern nur ein kleiner zusätzlicher Baustein — der Adapter. Das Basis-Modell bleibt eingefroren. Dadurch wird das Training deutlich schneller und günstiger, und das Ergebnis lässt sich leicht austauschen oder aktualisieren.
Worin unterscheidet sich QLoRA?
QLoRA ist eine besonders ressourcensparende Variante von LoRA. Das Basis-Modell wird komprimiert (quantisiert), wodurch das Training auf kleinerer Hardware möglich ist — bei vergleichbarer Qualität. Für viele Unternehmen bedeutet das: ein eigenes Modell, ohne ein Rechenzentrum zu brauchen.
Was ist ein Small Language Model (SLM)?
Ein Small Language Model (SLM) ist ein schlankes Sprachmodell mit deutlich weniger Parametern als ein großes Allzweckmodell. Weil es kleiner ist, ist es günstiger im Betrieb, schneller und leichter zu kontrollieren — und es lässt sich gezielt auf deinen Anwendungsfall spezialisieren, statt alles ein bisschen zu können.
Bleiben meine Daten bei mir?
Wo es sinnvoll und nötig ist, läuft das Training und das fertige Modell unter deiner Kontrolle — auf deiner Infrastruktur oder in einer von dir bestimmten Umgebung. Das ist besonders wichtig, wenn du mit sensiblen oder vertraulichen Daten arbeitest.
Kontakt

Hast du eine Modell-Idee?

Erzähl uns kurz, woran du arbeitest. Wir melden uns mit einer ehrlichen Einschätzung — auch dann, wenn ein eigenes Modell nicht die richtige Antwort ist.

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