Datenreport

KI-Skills-Report Deutschland 2026

Welche KI-Kompetenzen sucht der deutsche Arbeitsmarkt gerade wirklich? Wir haben die offenen Stellen der Bundesagentur für Arbeit nach 16 KI-Begriffen ausgewertet. Das Ergebnis zeigt: KI ist im Arbeitsalltag angekommen – nicht nur in der Forschung.

Erste Ausgabe · Quelle: offene Stellen der Bundesagentur für Arbeit
Die Kernzahlen
1.540Stellen nennen „Künstliche Intelligenz“ ausdrücklich
796Anzeigen nennen ChatGPT oder Copilot beim Namen
1.847offene Stellen für die meistgefragte Kompetenz · Data Science
125Stellen verlangen Prompt Engineering

Die gefragtesten KI-Kompetenzen

Anzahl aktuell offener Stellen, die den jeweiligen Begriff nennen. Felder, Werkzeuge und Methoden im direkten Vergleich.

  1. Data Science1.847
  2. Künstliche Intelligenz1.540
  3. Datenanalyse1.252
  4. Machine Learning674
  5. Prozessautomatisierung469
  6. ChatGPT421
  7. Copilot375
  8. Deep Learning257
  9. Computer Vision204
  10. Generative KI129
  11. Prompt Engineering125
  12. PyTorch113
  13. MLOps94
  14. TensorFlow85
  15. Large Language Model50
  16. Natural Language Processing30

Stellen

Drei Befunde

Werkzeuge schlagen Frameworks
796 vs. 198
ChatGPT + Copilot vs. PyTorch + TensorFlow

Konkrete KI-Werkzeuge stehen in 796 Anzeigen – rund das 4-Fache der klassischen ML-Frameworks (198). Der Markt fragt zunehmend KI-Anwendung nach, nicht nur KI-Entwicklung. Wer ChatGPT und Copilot souverän einsetzt, ist gefragter als wer Modelle von Grund auf baut.

Anwenden schlägt Erforschen
1.721 vs. 491
Angewandte Skills vs. tiefe Forschungsfelder

Operative Fähigkeiten wie Datenanalyse und Prozessautomatisierung (1.721 Stellen) werden weit häufiger gesucht als tiefe Forschungsfelder wie Deep Learning, Computer Vision und NLP (491). Die Nachfrage ist praxisnah: Unternehmen wollen KI einsetzen, nicht erforschen.

Neue Kompetenzen überholen etablierte
125 vs. 30
Prompt Engineering vs. Natural Language Processing

Prompt Engineering (125 Stellen) – vor wenigen Jahren noch unbekannt – wird heute häufiger verlangt als klassische Disziplinen wie Natural Language Processing (30). Die Anforderungen verschieben sich schneller, als Ausbildung und Studium folgen können.

Methodik & Quelle

Wir durchsuchen die öffentlich zugängliche Stellendatenbank der Bundesagentur für Arbeit nach 16 KI-Begriffen und zählen, wie viele aktuell offene Stellen den jeweiligen Begriff im Text nennen. Mehrfachnennungen sind möglich; gezählt wird Nachfrage, nicht eine exakte Vollerhebung. Die Werte werden laufend aus den Live-Stellendaten aktualisiert – künftige Ausgaben zeigen damit auch die Veränderung über die Zeit.

Zitieren & Presse

Bei Verwendung bitte als Quelle angeben: „i6eal KI-Skills-Report Deutschland 2026 (Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit)“ mit Link auf diese Seite.

Pressekontakt & Originaldatenai@i6eal.de
Bundesagentur für Arbeit – Jobsuche

Häufige Fragen

Woher stammen die Zahlen?

Aus den offiziellen, öffentlich zugänglichen Stellendaten der Bundesagentur für Arbeit. Wir zählen, wie viele aktuell offene Stellen den jeweiligen Begriff nennen – ein direkter Nachfrage-Indikator.

Heißt eine hohe Zahl, dass ich diese Kompetenz brauche?

Sie zeigt Marktnachfrage, nicht deinen konkreten Bedarf. Aber sie ist ein guter Reality-Check: Steht ein Tool in Hunderten Anzeigen, ist es im Arbeitsmarkt etabliert – nicht bloß Hype.

Wie aktuell ist der Report?

Oben steht der Datenstand. Die Werte werden regelmäßig aus den Live-Stellendaten aktualisiert – so bleibt der Report aktuell und du siehst, welche Kompetenzen schneller wachsen.

Darf ich die Zahlen zitieren?

Ja, gern – mit Quellenangabe „i6eal KI-Skills-Report Deutschland“ und einem Link auf diese Seite. Details und ein Pressekontakt stehen im Abschnitt „Zitieren & Presse“.

Quelle & Datenstand

Datenstand: 14. Juli 2026

Gezählt werden offene Stellen, die den Begriff im Text nennen (Mehrfachnennungen möglich). Die Zahlen sind ein Nachfrage-Indikator, keine exakte Vollerhebung. Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit.

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