Datenreport

KI-Skills-Report Deutschland 2026

Welche KI-Kompetenzen sucht der deutsche Arbeitsmarkt gerade wirklich? Wir haben die offenen Stellen der Bundesagentur für Arbeit nach 16 KI-Begriffen ausgewertet. Das Ergebnis zeigt: KI ist im Arbeitsalltag angekommen – nicht nur in der Forschung.

Datenstand: 21. Juni 2026Erste Ausgabe · Quelle: offene Stellen der Bundesagentur für Arbeit
Die Kernzahlen
1.754offene Stellen für die meistgefragte Kompetenz · Data Science
753Anzeigen nennen ChatGPT oder Copilot beim Namen
106Stellen verlangen Prompt Engineering
1.331Stellen nennen „Künstliche Intelligenz“ ausdrücklich

Die gefragtesten KI-Kompetenzen

Anzahl aktuell offener Stellen, die den jeweiligen Begriff nennen. Felder, Werkzeuge und Methoden im direkten Vergleich.

  1. Data Science1.754
  2. Künstliche Intelligenz1.331
  3. Datenanalyse1.287
  4. Machine Learning672
  5. Prozessautomatisierung474
  6. ChatGPT425
  7. Copilot328
  8. Deep Learning229
  9. Computer Vision194
  10. Generative KI130
  11. Prompt Engineering106
  12. PyTorch101
  13. MLOps90
  14. TensorFlow83
  15. Large Language Model51
  16. Natural Language Processing26

Stellen

Drei Befunde

Werkzeuge schlagen Frameworks
753 vs. 184
ChatGPT + Copilot vs. PyTorch + TensorFlow

Konkrete KI-Werkzeuge stehen in 753 Anzeigen – rund das Vierfache der klassischen ML-Frameworks (184). Der Markt fragt zunehmend KI-Anwendung nach, nicht nur KI-Entwicklung. Wer ChatGPT und Copilot souverän einsetzt, ist gefragter als wer Modelle von Grund auf baut.

Anwenden schlägt Erforschen
1.761 vs. 449
Angewandte Skills vs. tiefe Forschungsfelder

Operative Fähigkeiten wie Datenanalyse und Prozessautomatisierung (1.761 Stellen) werden weit häufiger gesucht als tiefe Forschungsfelder wie Deep Learning, Computer Vision und NLP (449). Die Nachfrage ist praxisnah: Unternehmen wollen KI einsetzen, nicht erforschen.

Neue Kompetenzen überholen etablierte
106 vs. 26
Prompt Engineering vs. Natural Language Processing

Prompt Engineering (106 Stellen) – vor wenigen Jahren noch unbekannt – wird heute häufiger verlangt als klassische Disziplinen wie Natural Language Processing (26). Die Anforderungen verschieben sich schneller, als Ausbildung und Studium folgen können.

Methodik & Quelle

Wir durchsuchen die öffentlich zugängliche Stellendatenbank der Bundesagentur für Arbeit nach 16 KI-Begriffen und zählen, wie viele aktuell offene Stellen den jeweiligen Begriff im Text nennen. Mehrfachnennungen sind möglich; gezählt wird Nachfrage, nicht eine exakte Vollerhebung. Die Werte werden laufend aus den Live-Stellendaten aktualisiert – künftige Ausgaben zeigen damit auch die Veränderung über die Zeit.

Zitieren & Presse

Bei Verwendung bitte als Quelle angeben: „i6eal KI-Skills-Report Deutschland 2026 (Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit)“ mit Link auf diese Seite.

Pressekontakt & Originaldatenai@i6eal.de
Bundesagentur für Arbeit – Jobsuche

Quelle & Datenstand

Datenstand: 21. Juni 2026

Gezählt werden offene Stellen, die den Begriff im Text nennen (Mehrfachnennungen möglich). Die Zahlen sind ein Nachfrage-Indikator, keine exakte Vollerhebung. Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit.

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