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Sursentia

Das Projekt entwickelt und nutzt KI-gestützte Verfahren zur automatisierten Analyse von Luftbildern, Geodaten und weiteren kommunalen Informationsquellen. Ziel ist es, Städte und Gemeinden bei der nachhaltigen Stadtentwicklung, Klimaanpassung und Energieplanung effizient zu unterstützen. Die KI erkennt und bewertet beispielsweise Dachflächen für Solaranlagen, Grünflächen, Versiegelungsgrade oder klimarelevante Strukturen und stellt die Ergebnisse in nutzbaren Planungsdaten bereit.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNW20265644178AuthorityGelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-LippeStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Sursentia

Das Projekt entwickelt und nutzt KI-gestützte Verfahren zur automatisierten Analyse von Luftbildern, Geodaten und weiteren kommunalen Informationsquellen. Ziel ist es, Städte und Gemeinden bei der nachhaltigen Stadtentwicklung, Klimaanpassung und Energieplanung effizient zu unterstützen. Die KI erkennt und bewertet beispielsweise Dachflächen für Solaranlagen, Grünflächen, Versiegelungsgrade oder klimarelevante Strukturen und stellt die Ergebnisse in nutzbaren Planungsdaten bereit.

Development
Open original profile ↗
Authority
Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
Administrative level
MunicipalNordrhein-Westfalen
Ministry
Not published
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision
Application area
Bau und Infrastruktur
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNW20265644178
Evidence basispublished authority profile
Source state07 May 2026, 10:51
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