Sursentia
Das Projekt entwickelt und nutzt KI-gestützte Verfahren zur automatisierten Analyse von Luftbildern, Geodaten und weiteren kommunalen Informationsquellen. Ziel ist es, Städte und Gemeinden bei der nachhaltigen Stadtentwicklung, Klimaanpassung und Energieplanung effizient zu unterstützen. Die KI erkennt und bewertet beispielsweise Dachflächen für Solaranlagen, Grünflächen, Versiegelungsgrade oder klimarelevante Strukturen und stellt die Ergebnisse in nutzbaren Planungsdaten bereit.
- Behörde
- Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
- Verwaltungsebene
- KommuneNordrhein-Westfalen
- Ressort
- Nicht veröffentlicht
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision
- Einsatzbereich
- Bau und Infrastruktur
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.