Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungSursentia
Das Projekt entwickelt und nutzt KI-gestützte Verfahren zur automatisierten Analyse von Luftbildern, Geodaten und weiteren kommunalen Informationsquellen. Ziel ist es, Städte und Gemeinden bei der nachhaltigen Stadtentwicklung, Klimaanpassung und Energieplanung effizient zu unterstützen. Die KI erkennt und bewertet beispielsweise Dachflächen für Solaranlagen, Grünflächen, Versiegelungsgrade oder klimarelevante Strukturen und stellt die Ergebnisse in nutzbaren Planungsdaten bereit.
- Behörde
- Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
- Verwaltungsebene
- KommuneNordrhein-Westfalen
- Ressort
- Nicht veröffentlicht
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision
- Einsatzbereich
- Bau und Infrastruktur
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht