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AIMOS

AIMOS nutzt künstliche Intelligenz zur datenbasierten Analyse von Mobilitäts- und Nutzungsdaten, um On-Demand-Verkehre in ländlichen Regionen effizienter zu planen. Das System unterstützt Kommunen dabei, Nachfragepotenziale zu erkennen, Verkehrsangebote zu optimieren und nachhaltige Mobilitätslösungen für eine bessere regionale Anbindung zu entwickeln.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNW20261947880AuthorityGelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-LippeStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

AIMOS

AIMOS nutzt künstliche Intelligenz zur datenbasierten Analyse von Mobilitäts- und Nutzungsdaten, um On-Demand-Verkehre in ländlichen Regionen effizienter zu planen. Das System unterstützt Kommunen dabei, Nachfragepotenziale zu erkennen, Verkehrsangebote zu optimieren und nachhaltige Mobilitätslösungen für eine bessere regionale Anbindung zu entwickeln.

Development
Open original profile ↗
Authority
Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
Administrative level
MunicipalNordrhein-Westfalen
Ministry
Not published
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Statistische Modellierung
Application area
Mobilität
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNW20261947880
Evidence basispublished authority profile
Source state07 May 2026, 10:51
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