Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungAIMOS
AIMOS nutzt künstliche Intelligenz zur datenbasierten Analyse von Mobilitäts- und Nutzungsdaten, um On-Demand-Verkehre in ländlichen Regionen effizienter zu planen. Das System unterstützt Kommunen dabei, Nachfragepotenziale zu erkennen, Verkehrsangebote zu optimieren und nachhaltige Mobilitätslösungen für eine bessere regionale Anbindung zu entwickeln.
- Behörde
- Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
- Verwaltungsebene
- KommuneNordrhein-Westfalen
- Ressort
- Nicht veröffentlicht
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Statistische Modellierung
- Einsatzbereich
- Mobilität
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht