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Deepfaune

Auswertung von Wildtierfotofallen, die KI wird eingesetzt um automatisiert auf Fotos von Wildtier Bewegungskameras die entsprechenden Tiere zu erkennen und zu Kategorisieren.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierMV20264071463AuthorityLandesamt für Umwelt, Naturschutz und Geologie, Mecklenburg-VorpommernStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Deepfaune

Auswertung von Wildtierfotofallen, die KI wird eingesetzt um automatisiert auf Fotos von Wildtier Bewegungskameras die entsprechenden Tiere zu erkennen und zu Kategorisieren.

Operational
Open original profile ↗Open project website ↗
Authority
Landesamt für Umwelt, Naturschutz und Geologie, Mecklenburg-Vorpommern
Administrative level
StateMecklenburg-Vorpommern
Ministry
Ministerium für Klimaschutz, Landwirtschaft, ländliche Räume und Umwelt des Landes Mecklenburg-Vorpommern
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision
Application area
Energie und Umwelt
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewVorhanden
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useKeine
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Www.Deepfaune.Cnrs.Fr/En/
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierMV20264071463
Evidence basispublished authority profile
Source state01 Jul 2026, 11:31
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