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Deepfaune

Auswertung von Wildtierfotofallen, die KI wird eingesetzt um automatisiert auf Fotos von Wildtier Bewegungskameras die entsprechenden Tiere zu erkennen und zu Kategorisieren.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungMV20264071463BehördeLandesamt für Umwelt, Naturschutz und Geologie, Mecklenburg-VorpommernStatusIm BetriebOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

Deepfaune

Auswertung von Wildtierfotofallen, die KI wird eingesetzt um automatisiert auf Fotos von Wildtier Bewegungskameras die entsprechenden Tiere zu erkennen und zu Kategorisieren.

Im Betrieb
Behörde
Landesamt für Umwelt, Naturschutz und Geologie, Mecklenburg-Vorpommern
Verwaltungsebene
LandMecklenburg-Vorpommern
Ressort
Ministerium für Klimaschutz, Landwirtschaft, ländliche Räume und Umwelt des Landes Mecklenburg-Vorpommern
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Computer Vision
Einsatzbereich
Energie und Umwelt
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungVorhanden
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungKeine
EingriffsmöglichkeitenÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
ProjektlinkHttps://Www.Deepfaune.Cnrs.Fr/En/
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungMV20264071463
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand01. Juli 2026, 11:31