Automatische Sacherschließung wissenschaftlicher Literatur im Bereich elektromagentische Felder (EMF)
Im Rahmen der Literaturüberwachung im Bereich EMF (Spotlight on EMF Research: www.bfs.de/spotlight) wurden wissenschaftliche Fachartikel und -beiträge nach bestimmten internen Fachkriterien manuell kategorisiert. Eine auf neuronalen Netzwerken (SciBERT) und lokal betriebenen quelloffenen LLM-Modellen (llama3.1:8b und mistral-nemo:12b) basierende Lösung automatisiert die Erledigung dieser Aufgabe .
- Authority
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Deep Learning · Generative KI · Natural Language Processing
- Application area
- Information und Kommunikation
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.