Automatische Sacherschließung wissenschaftlicher Literatur im Bereich elektromagentische Felder (EMF)
Im Rahmen der Literaturüberwachung im Bereich EMF (Spotlight on EMF Research: www.bfs.de/spotlight) wurden wissenschaftliche Fachartikel und -beiträge nach bestimmten internen Fachkriterien manuell kategorisiert. Eine auf neuronalen Netzwerken (SciBERT) und lokal betriebenen quelloffenen LLM-Modellen (llama3.1:8b und mistral-nemo:12b) basierende Lösung automatisiert die Erledigung dieser Aufgabe .
- Authority
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Deep Learning · Generative KI · Natural Language Processing
- Application area
- Information und Kommunikation
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
From the start of observation on 19 Jul 2026 to the last complete source state on 17 Oct 2026, we observed no change to this profile.