Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebAutomatische Sacherschließung wissenschaftlicher Literatur im Bereich elektromagentische Felder (EMF)
Im Rahmen der Literaturüberwachung im Bereich EMF (Spotlight on EMF Research: www.bfs.de/spotlight) wurden wissenschaftliche Fachartikel und -beiträge nach bestimmten internen Fachkriterien manuell kategorisiert. Eine auf neuronalen Netzwerken (SciBERT) und lokal betriebenen quelloffenen LLM-Modellen (llama3.1:8b und mistral-nemo:12b) basierende Lösung automatisiert die Erledigung dieser Aufgabe .
- Behörde
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Generative KI · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Information und Kommunikation
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht