Evidence-backed dossier
DevelopmentCatch Crop Type Mapping
Das System zielt auf die flächendeckende Klassifikation von Zwischenfrüchten unter Nutzung von Sentinel-1 SAR und Sentinel-2 optischen Satellitendaten. Das System ist Teil des Projektes KlimaFFolgen, dass eine deutschlandweite Potentialanalyse verbesserter Fruchtfolgen zur Kohlenstoffsequestrierung in landwirtschaftlichen Böden und die Entwicklung eines schlagspezifischen Entscheidungsunterstützungssystem (EUS) zur Fruchtfolgegestaltung zum Ziel hat.
- Authority
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning
- Application area
- Landwirtschaft
Governance matrix
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Published context
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Wurde nicht betrachtet
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Timeline
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published