Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungCatch Crop Type Mapping
Das System zielt auf die flächendeckende Klassifikation von Zwischenfrüchten unter Nutzung von Sentinel-1 SAR und Sentinel-2 optischen Satellitendaten. Das System ist Teil des Projektes KlimaFFolgen, dass eine deutschlandweite Potentialanalyse verbesserter Fruchtfolgen zur Kohlenstoffsequestrierung in landwirtschaftlichen Böden und die Entwicklung eines schlagspezifischen Entscheidungsunterstützungssystem (EUS) zur Fruchtfolgegestaltung zum Ziel hat.
- Behörde
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning
- Einsatzbereich
- Landwirtschaft
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Wurde nicht betrachtet
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht