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EO4ConStat - Modell zur Ableitung der Bautätigkeit aus Fernerkundungsdaten

Das Projekt Earth Observation for Construction Statistics (EO4ConStat) ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG), dem Statistischen Bundesamt (StBA) und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und wird finanziert von der EU. Das Ziel des Projektes ist unter anderem die Entwicklung einer Methode zur Segmentierung von Baustellen auf Digitalen Orthophotos. Das verwendete Modell ist ein Segment Anything Modell (SAM).

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20255042127AuthorityBundesamt für Kartographie und GeodäsieStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

EO4ConStat - Modell zur Ableitung der Bautätigkeit aus Fernerkundungsdaten

Das Projekt Earth Observation for Construction Statistics (EO4ConStat) ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG), dem Statistischen Bundesamt (StBA) und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und wird finanziert von der EU. Das Ziel des Projektes ist unter anderem die Entwicklung einer Methode zur Segmentierung von Baustellen auf Digitalen Orthophotos. Das verwendete Modell ist ein Segment Anything Modell (SAM).

Development
Authority
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium des Innern
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision · Deep Learning · Machine Learning
Application area
Bau und Infrastruktur · Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNicht erforderlich
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useKeine
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Nicht erforderlich
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20255042127
Evidence basispublished authority profile
Source state15 Jul 2026, 14:03