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EO4ConStat - Modell zur Ableitung der Bautätigkeit aus Fernerkundungsdaten

Das Projekt Earth Observation for Construction Statistics (EO4ConStat) ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG), dem Statistischen Bundesamt (StBA) und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und wird finanziert von der EU. Das Ziel des Projektes ist unter anderem die Entwicklung einer Methode zur Segmentierung von Baustellen auf Digitalen Orthophotos. Das verwendete Modell ist ein Segment Anything Modell (SAM).

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20255042127BehördeBundesamt für Kartographie und GeodäsieStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

EO4ConStat - Modell zur Ableitung der Bautätigkeit aus Fernerkundungsdaten

Das Projekt Earth Observation for Construction Statistics (EO4ConStat) ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG), dem Statistischen Bundesamt (StBA) und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und wird finanziert von der EU. Das Ziel des Projektes ist unter anderem die Entwicklung einer Methode zur Segmentierung von Baustellen auf Digitalen Orthophotos. Das verwendete Modell ist ein Segment Anything Modell (SAM).

Entwicklung
Behörde
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium des Innern
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Computer Vision · Deep Learning · Machine Learning
Einsatzbereich
Bau und Infrastruktur · Öffentliche Verwaltung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungNicht erforderlich
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungKeine
EingriffsmöglichkeitenÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Nicht erforderlich
Risikomaßnahmen
Nicht erforderlich
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20255042127
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand15. Juli 2026, 14:03