Chatbot
Die BG ETEM möchte ihre Beschäftigten in der Abteilung Mitglieder und Beitrag entlasten, indem sie zukünftig mittels eines Chatbots die Möglichkeit bietet, dass Kunden ihre Fragen selbstständig beantworten können. Der Chatbot ist als Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG) umgesetzt - generatives Sprachmodelle (on premise; Modell mistral-small-3.2-24b-instruct von Mistral 24 Mrd. Parameter) - Die Daten stammen aus der FAQ Liste und dem internen Fach-Confluencesystem der Abteilung MuB.
- Authority
- Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Generative KI
- Application area
- Arbeit und Soziales
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.