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Chatbot

Die BG ETEM möchte ihre Beschäftigten in der Abteilung Mitglieder und Beitrag entlasten, indem sie zukünftig mittels eines Chatbots die Möglichkeit bietet, dass Kunden ihre Fragen selbstständig beantworten können. Der Chatbot ist als Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG) umgesetzt - generatives Sprachmodelle (on premise; Modell mistral-small-3.2-24b-instruct von Mistral 24 Mrd. Parameter) - Die Daten stammen aus der FAQ Liste und dem internen Fach-Confluencesystem der Abteilung MuB.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20253150922AuthorityDeutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.StatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Chatbot

Die BG ETEM möchte ihre Beschäftigten in der Abteilung Mitglieder und Beitrag entlasten, indem sie zukünftig mittels eines Chatbots die Möglichkeit bietet, dass Kunden ihre Fragen selbstständig beantworten können. Der Chatbot ist als Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG) umgesetzt - generatives Sprachmodelle (on premise; Modell mistral-small-3.2-24b-instruct von Mistral 24 Mrd. Parameter) - Die Daten stammen aus der FAQ Liste und dem internen Fach-Confluencesystem der Abteilung MuB.

Operational
Open original profile ↗
Authority
Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Generative KI
Application area
Arbeit und Soziales
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20253150922
Evidence basispublished authority profile
Source state17 Oct 2025, 14:10
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