Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebChatbot
Die BG ETEM möchte ihre Beschäftigten in der Abteilung Mitglieder und Beitrag entlasten, indem sie zukünftig mittels eines Chatbots die Möglichkeit bietet, dass Kunden ihre Fragen selbstständig beantworten können. Der Chatbot ist als Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG) umgesetzt - generatives Sprachmodelle (on premise; Modell mistral-small-3.2-24b-instruct von Mistral 24 Mrd. Parameter) - Die Daten stammen aus der FAQ Liste und dem internen Fach-Confluencesystem der Abteilung MuB.
- Behörde
- Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Generative KI
- Einsatzbereich
- Arbeit und Soziales
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht