Methodenentwicklung zur Erfassung von Schweinswalen mittels akustischer Verfahren in Ästuaren
Die automatisierte Auswertung akustischer Daten von Schweinswal-Klickdetektoren (Typ: POD, Chelonia, UK) mit der Herstellersoftware ist in den tidebeeinflussten Gewässern durch diverse Hintergrundgeräusche (Sedimentbewegung etc.) stark fehlerbehaftet und erfordert somit eine sehr zeitaufwändige manuelle Validierung. Im Rahmen des Projektes wird anhand von Klick- bzw. Klicksequenzparametern mittels maschinellem Lernen eine automatisierte Nachbearbeitung entwickelt, die die zeitaufwändige manuelle
- Authority
- Bundesanstalt für Gewässerkunde
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Verkehr
- Risk classification
- Not PublishedSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Deep Learning · Machine Learning
- Application area
- Forschung
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Project and publication dates
- Project start
- First published
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