Methodenentwicklung zur Erfassung von Schweinswalen mittels akustischer Verfahren in Ästuaren
Die automatisierte Auswertung akustischer Daten von Schweinswal-Klickdetektoren (Typ: POD, Chelonia, UK) mit der Herstellersoftware ist in den tidebeeinflussten Gewässern durch diverse Hintergrundgeräusche (Sedimentbewegung etc.) stark fehlerbehaftet und erfordert somit eine sehr zeitaufwändige manuelle Validierung. Im Rahmen des Projektes wird anhand von Klick- bzw. Klicksequenzparametern mittels maschinellem Lernen eine automatisierte Nachbearbeitung entwickelt, die die zeitaufwändige manuelle
- Authority
- Bundesanstalt für Gewässerkunde
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Verkehr
- Risk classification
- Not publishedSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Deep Learning · Machine Learning
- Application area
- Forschung
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.