Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungMethodenentwicklung zur Erfassung von Schweinswalen mittels akustischer Verfahren in Ästuaren
Die automatisierte Auswertung akustischer Daten von Schweinswal-Klickdetektoren (Typ: POD, Chelonia, UK) mit der Herstellersoftware ist in den tidebeeinflussten Gewässern durch diverse Hintergrundgeräusche (Sedimentbewegung etc.) stark fehlerbehaftet und erfordert somit eine sehr zeitaufwändige manuelle Validierung. Im Rahmen des Projektes wird anhand von Klick- bzw. Klicksequenzparametern mittels maschinellem Lernen eine automatisierte Nachbearbeitung entwickelt, die die zeitaufwändige manuelle
- Behörde
- Bundesanstalt für Gewässerkunde
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Verkehr
- Risikoeinordnung
- Nicht VeröFfentlichtSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Forschung
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht