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ScrAIbe

Gemeinsame ressortinterne Entwicklung im Rahmen von KIDA Eingabe: Audiodatei, Videodatei; Ausgabe: Transkription ScrAIbe ist ein auf PyTorch basierendes, mehrsprachiges Sprache-zu-Text-Framework zur Erzeugung vollautomatischer Transkriptionen. Über die Transkription hinaus unterstützt ScrAIbe Funktionen wie Sprechererkennung und speaker diarization.

Source checked 02 Sept 2026, 06:52Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20249301635AuthorityMax Rubner-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ernährung und LebensmittelStatusRetiredOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

ScrAIbe

Gemeinsame ressortinterne Entwicklung im Rahmen von KIDA Eingabe: Audiodatei, Videodatei; Ausgabe: Transkription ScrAIbe ist ein auf PyTorch basierendes, mehrsprachiges Sprache-zu-Text-Framework zur Erzeugung vollautomatischer Transkriptionen. Über die Transkription hinaus unterstützt ScrAIbe Funktionen wie Sprechererkennung und speaker diarization.

Retired
Open original profile ↗Open project website ↗
Authority
Max Rubner-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ernährung und Lebensmittel
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Deep Learning · Natural Language Processing
Application area
Forschung · Information und Kommunikation · Themenübergreifend
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewVorhanden
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsRegelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Github.Com/JSchmie/ScrAIbe
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20249301635
Evidence basispublished authority profile
Source state31 Aug 2026, 17:00
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed
Last observed
  1. Profile changed
    Dates LastPublished
    2025-10-29T09:36:55.000Z2026-08-31T15:00:22.000Z
    Dates SourceLastChanged
    2025-10-29T09:30:19.000Z2026-08-31T12:52:55.000Z
    Status Code
    OperationalRetired
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