Quellenbasiertes Dossier
Außer BetriebScrAIbe
Gemeinsame ressortinterne Entwicklung im Rahmen von KIDA Eingabe: Audiodatei, Videodatei; Ausgabe: Transkription ScrAIbe ist ein auf PyTorch basierendes, mehrsprachiges Sprache-zu-Text-Framework zur Erzeugung vollautomatischer Transkriptionen. Über die Transkription hinaus unterstützt ScrAIbe Funktionen wie Sprechererkennung und speaker diarization.
- Behörde
- Max Rubner-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ernährung und Lebensmittel
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Forschung · Information und Kommunikation · Themenübergreifend
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Erstmals beobachtet
Zuletzt beobachtet
Profil geändert - Dates LastPublished
- 2025-10-29T09:36:55.000Z→2026-08-31T15:00:22.000Z
- Dates SourceLastChanged
- 2025-10-29T09:30:19.000Z→2026-08-31T12:52:55.000Z
- Status Code
- Im Betrieb→Außer Betrieb