Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebScrAIbe
Gemeinsame ressortinterne Entwicklung im Rahmen von KIDA Eingabe: Audiodatei, Videodatei; Ausgabe: Transkription ScrAIbe ist ein auf PyTorch basierendes, mehrsprachiges Sprache-zu-Text-Framework zur Erzeugung vollautomatischer Transkriptionen. Über die Transkription hinaus unterstützt ScrAIbe Funktionen wie Sprechererkennung und speaker diarization.
- Behörde
- Max Rubner-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ernährung und Lebensmittel
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Forschung · Information und Kommunikation · Themenübergreifend
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht