BodenML
Ziel ist die Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen. Dabei sollen Bildverarbeitungs- und Mustererkennungstechniken eingesetzt werden, um die Bodenhorizonte zu segmentieren, zu klassifizieren und valide Ergebnisse zu liefern.
- Authority
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Computer Vision · Deep Learning
- Application area
- Energie und Umwelt
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Nicht erforderlich
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.