Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungBodenML
Ziel ist die Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen. Dabei sollen Bildverarbeitungs- und Mustererkennungstechniken eingesetzt werden, um die Bodenhorizonte zu segmentieren, zu klassifizieren und valide Ergebnisse zu liefern.
- Behörde
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Nicht erforderlich
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht