KI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode
Das Ziel des Vorhabens ist die prototypische Entwicklung einer KI-Methode, die in der Lage ist, ausgewählte Anhang A-Arten der VO (EG) Nr. 338/97 auf Basis KI-gestützter Bilderkennung anhand ihrer individuellen Muster als Individuum zu klassifizieren.
- Authority
- Bundesamt für Naturschutz
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Computer Vision
- Application area
- Energie und Umwelt
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
From the start of observation on 19 Jul 2026 to the last complete source state on 17 Oct 2026, we observed no change to this profile.