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KI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode

Das Ziel des Vorhabens ist die prototypische Entwicklung einer KI-Methode, die in der Lage ist, ausgewählte Anhang A-Arten der VO (EG) Nr. 338/97 auf Basis KI-gestützter Bilderkennung anhand ihrer individuellen Muster als Individuum zu klassifizieren.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20244971299AuthorityBundesamt für NaturschutzStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

KI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode

Das Ziel des Vorhabens ist die prototypische Entwicklung einer KI-Methode, die in der Lage ist, ausgewählte Anhang A-Arten der VO (EG) Nr. 338/97 auf Basis KI-gestützter Bilderkennung anhand ihrer individuellen Muster als Individuum zu klassifizieren.

Development
Open original profile ↗
Authority
Bundesamt für Naturschutz
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision
Application area
Energie und Umwelt
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNot published
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsNot published
Project linkNot published
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20244971299
Evidence basispublished authority profile
Source state12 May 2026, 12:06
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