Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungKI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode
Das Ziel des Vorhabens ist die prototypische Entwicklung einer KI-Methode, die in der Lage ist, ausgewählte Anhang A-Arten der VO (EG) Nr. 338/97 auf Basis KI-gestützter Bilderkennung anhand ihrer individuellen Muster als Individuum zu klassifizieren.
- Behörde
- Bundesamt für Naturschutz
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht