i6eal.de
DEEN
Start a project
← Back to the registerPublic-sector AI use

Verfahren des maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik

Methoden des maschinellen Lernens werden (ebenso wie andere statistische Verfahren) in der Statistikproduktion eingesetzt. Häufig geht es im Rahmen der rechtlichen Zulässigkeit und nach methodischer Prüfung dabei um Record Linkage, Statistical Matching, Klassifikationen, Entdeckung von Unplausibilitäten, die Imputation von fehlenden oder fehlerhaften Werten oder die Schätzung von aktuellen Zahlen auf Basis noch unvollständig vorliegender Daten.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20244213585AuthorityStatistisches BundesamtStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Verfahren des maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik

Methoden des maschinellen Lernens werden (ebenso wie andere statistische Verfahren) in der Statistikproduktion eingesetzt. Häufig geht es im Rahmen der rechtlichen Zulässigkeit und nach methodischer Prüfung dabei um Record Linkage, Statistical Matching, Klassifikationen, Entdeckung von Unplausibilitäten, die Imputation von fehlenden oder fehlerhaften Werten oder die Schätzung von aktuellen Zahlen auf Basis noch unvollständig vorliegender Daten.

Operational
Open original profile ↗Open project website ↗
Authority
Statistisches Bundesamt
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium des Innern
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Machine Learning · Natural Language Processing · Statistische Modellierung
Application area
Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse, Regelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Www.Destatis.De/Ki
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20244213585
Evidence basispublished authority profile
Source state21 Nov 2024, 12:56
Related tools

Useful next steps

These tools complement the current result.

View all tools
IndexAI Procurement & Supplier IndexWhich AI contracts does the public sector award, who wins, and which technology dependencies are explicitly disclosed? Procurement updates daily from TED and oeffentlichevergabe.de; suppliers use exact source IDs only.IndexPublic AI actorsSearch organizations across funding, research, procurement, influence and infrastructure. Every role stays tied to its source; matching names are queued for review only.MonitorPublic AI signal chronicleSee what actually changed across public AI data: new projects, updated evidence and corrections in an append-only chronicle with observation time, source identifier and direct link.