KI-basierte Unterstützung für zielgenaue Unfallprävention
In dem vom BMAS geförderten Projekt „KI-basierte Unterstützung für zielgenaue Unfallprävention“ wurde ein Random Forest KI-Modell auf Basis von Open Source-Technologien entwickelt und mit ca. 10 Mio. Datenpunkten der BG BAU trainiert. Dieses ist seit 4.12.23 im Betrieb und empfiehlt Aufsichtspersonen, welche Betriebe sie beraten sollten, um dort schwere und tödliche Unfälle zu vermeiden. Im Projekt wurden die KI-Leitlinien des Netzwerks KI in der Arbeits- und Sozialverwaltung angewendet.
- Authority
- Berufsgenossenschaft der Bauwirtschaft
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risk classification
- Limited riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning
- Application area
- Arbeit und Soziales · Bau und Infrastruktur · Gesundheit
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
- Described harm risks
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.