Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebKI-basierte Unterstützung für zielgenaue Unfallprävention
In dem vom BMAS geförderten Projekt „KI-basierte Unterstützung für zielgenaue Unfallprävention“ wurde ein Random Forest KI-Modell auf Basis von Open Source-Technologien entwickelt und mit ca. 10 Mio. Datenpunkten der BG BAU trainiert. Dieses ist seit 4.12.23 im Betrieb und empfiehlt Aufsichtspersonen, welche Betriebe sie beraten sollten, um dort schwere und tödliche Unfälle zu vermeiden. Im Projekt wurden die KI-Leitlinien des Netzwerks KI in der Arbeits- und Sozialverwaltung angewendet.
- Behörde
- Berufsgenossenschaft der Bauwirtschaft
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales
- Risikoeinordnung
- Begrenztes RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning
- Einsatzbereich
- Arbeit und Soziales · Bau und Infrastruktur · Gesundheit
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
- Beschriebene Schadensrisiken
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht