3D-Traubenarchitektur Rebe
Hochdurchsatz-Phänotypisierung inkl. 3D Scanner und Auswertesoftware (Entwicklung Universität Bonn in gemeinsamen DFG Projekt, abgeschlossen), welche in der Züchtungsforschung an Reben zum Einsatz kommt. Das KI-System umfasst eine Auswertesoftware, welche überwachtes Lernen (supervised learning) und Objekterkennung (object recognition) combiniert. Für weitere Informationen: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.02.017 (Software), https://doi.org/10.3390/s18030763 (Anwendung).
- Authority
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning
- Application area
- Forschung · Landwirtschaft
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen
- Described harm risks
- Wurde nicht betrachtet
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published