3D-Traubenarchitektur Rebe
Hochdurchsatz-Phänotypisierung inkl. 3D Scanner und Auswertesoftware (Entwicklung Universität Bonn in gemeinsamen DFG Projekt, abgeschlossen), welche in der Züchtungsforschung an Reben zum Einsatz kommt. Das KI-System umfasst eine Auswertesoftware, welche überwachtes Lernen (supervised learning) und Objekterkennung (object recognition) combiniert. Für weitere Informationen: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.02.017 (Software), https://doi.org/10.3390/s18030763 (Anwendung).
- Authority
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning
- Application area
- Forschung · Landwirtschaft
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen
- Described harm risks
- Wurde nicht betrachtet
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
From the start of observation on 19 Jul 2026 to the last complete source state on 16 Oct 2026, we observed no change to this profile.