3D-Traubenarchitektur Rebe
Hochdurchsatz-Phänotypisierung inkl. 3D Scanner und Auswertesoftware (Entwicklung Universität Bonn in gemeinsamen DFG Projekt, abgeschlossen), welche in der Züchtungsforschung an Reben zum Einsatz kommt. Das KI-System umfasst eine Auswertesoftware, welche überwachtes Lernen (supervised learning) und Objekterkennung (object recognition) combiniert. Für weitere Informationen: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.02.017 (Software), https://doi.org/10.3390/s18030763 (Anwendung).
- Behörde
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning
- Einsatzbereich
- Forschung · Landwirtschaft
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen
- Beschriebene Schadensrisiken
- Wurde nicht betrachtet
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.