Medizinische Strahlenexpositionen in Deutschland - Auswertung und Mustererkennung
Das Bundesamt für Strahlenschutz bekommt jährlich eine Auswahl von Dosiswerten aus allen Patientenexpositionen, die in Deutschland stattfinden. Ziel des Use Case ist die KI-basierte Erkennung von Mustern (z. B. Detektion von effizienten oder ineffizienten Einrichtungen/Geräten/Protokollen, Detektion von Über- oder Unterexpositionen) und die Vorhersage (und Beseitigung) von potentiellen Überexpositionen.
- Authority
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risk classification
- Not PublishedSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning · Statistische Modellierung
- Application area
- Gesundheit
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Öffentlichkeit in sensiblen Angelegenheiten (Gesundheit, Finanzielle Leistungen)
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published