Medizinische Strahlenexpositionen in Deutschland - Auswertung und Mustererkennung
Das Bundesamt für Strahlenschutz bekommt jährlich eine Auswahl von Dosiswerten aus allen Patientenexpositionen, die in Deutschland stattfinden. Ziel des Use Case ist die KI-basierte Erkennung von Mustern (z. B. Detektion von effizienten oder ineffizienten Einrichtungen/Geräten/Protokollen, Detektion von Über- oder Unterexpositionen) und die Vorhersage (und Beseitigung) von potentiellen Überexpositionen.
- Authority
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risk classification
- Not publishedSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning · Statistische Modellierung
- Application area
- Gesundheit
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Öffentlichkeit in sensiblen Angelegenheiten (Gesundheit, Finanzielle Leistungen)
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
From the start of observation on 19 Jul 2026 to the last complete source state on 17 Oct 2026, we observed no change to this profile.