Quellenbasiertes Dossier
Planung & PoCMedizinische Strahlenexpositionen in Deutschland - Auswertung und Mustererkennung
Das Bundesamt für Strahlenschutz bekommt jährlich eine Auswahl von Dosiswerten aus allen Patientenexpositionen, die in Deutschland stattfinden. Ziel des Use Case ist die KI-basierte Erkennung von Mustern (z. B. Detektion von effizienten oder ineffizienten Einrichtungen/Geräten/Protokollen, Detektion von Über- oder Unterexpositionen) und die Vorhersage (und Beseitigung) von potentiellen Überexpositionen.
- Behörde
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Nicht VeröFfentlichtSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning · Statistische Modellierung
- Einsatzbereich
- Gesundheit
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Öffentlichkeit in sensiblen Angelegenheiten (Gesundheit, Finanzielle Leistungen)
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht