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PyTorch

pypi:torch

machine-learning

Dieses Dossier bündelt exakte veröffentlichte Referenzen auf eine stabile Paket- oder Containeridentität. Die Werte sind Evidenz – weder Marktanteil noch Betriebsnachweis.

Eine Technologieidentität wird nur gezählt, wenn der erlaubte Parser ihre exakte Paket- oder Containerreferenz findet. Ähnliche Namen und beschreibende Behauptungen bleiben ausgeschlossen.

exakte Identität + Commit-SHA + exakter Dateipfad

4Repositories

9Evidenzzeilen

7mit exakter Version

pythonÖkosystem

Exakte veröffentlichte Evidenz

Repositories und Dateien mit dieser Identität

Jede Zeile bewahrt exakten Quellpfad und Commit-SHA. Öffne die Quelle, um den Beleg im ursprünglichen Kontext zu prüfen.

manifest_dependency · direkte Deklarationdensity-mapspyproject.toml

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version>=2.7.01da3030423

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · generierte oder transitive DeklarationF13-RAGrequirements-dev.txt

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version==2.9.1+cpuddae51bb41

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · direkte DeklarationF13-RAGrequirements-gpu.in

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version==2.7.1ddae51bb41

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · generierte oder transitive DeklarationF13-RAGrequirements-gpu.txt

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version==2.7.1ddae51bb41

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · generierte oder transitive DeklarationF13-RAGrequirements-testing.txt

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version==2.9.1+cpuddae51bb41

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · direkte DeklarationF13-RAGrequirements.in

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version—ddae51bb41

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · generierte oder transitive DeklarationF13-RAGrequirements.txt

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version==2.9.1+cpuddae51bb41

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · direkte DeklarationLLM Questionnaire Benchmarking Frameworkpyproject.toml

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version—4e12ee9f3b

Exakte Quelle öffnen ↗

manifest_dependency · direkte DeklarationRessource Efficient Computer Visionpyproject.toml

Exakte IdentitätPyTorchpypi:torch

Version==2.7.1+cpu9aa07461b8

Exakte Quelle öffnen ↗

Stabiles Profil

Maschinenlesbare Identität und Beobachtungsfenster

Exakte Identität: pypi:torch
Kategorie: machine-learning
Ökosystem: python
Zuerst beobachtet: 18. Juli 2026
Zuletzt beobachtet: 18. Juli 2026

Interpretationsgrenze

Was diese Seite zeigen kann – und was nicht

Die Seite ist eine deterministische Projektion offizieller öffentlicher GitLab-Daten. Eine fehlende Zeile bedeutet „in den begrenzten Dateien und am Prüfpunkt nicht beobachtet“ – nicht „in Wirklichkeit nicht vorhanden“.

Abruf, Parsing und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.Offizielle Quelle öffnen ↗

i6eal (2026): PyTorch – quellenbasiertes KI-Code-Evidenzdossier, Datenstand 18. Juli 2026. https://i6eal.de/tools/ki-code-radar/technologie/torch-47a5352a/

So liest du dieses Dossier

Belegt dieses Dossier eine produktive Nutzung?

Nein. Es dokumentiert nur eine exakte Technologiereferenz, die an einem beobachteten Commit im Code veröffentlicht war.

Warum bleiben Commit-SHA und Dateipfad erhalten?

Zusammen mit der stabilen GitLab-Projekt-ID machen sie jeden dargestellten Fund prüfbar und unempfindlich gegenüber späteren Repository-Änderungen.

Was bedeutet eine fehlende Version?

Die exakte Identität war beobachtbar, aber die geprüfte Quelle veröffentlichte keine Version, die der deterministische Parser bewahren konnte.

Du brauchst einen dauerhaften Evidenzpfad für einen anderen öffentlichen Datensatz?

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