uba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-frameworkDieses Dossier bewahrt jede exakte Technologiereferenz, die an einem öffentlichen Commit beobachtet wurde. Beschreibungen erscheinen nur als Kontext und erzeugen nie einen Beleg.
Veröffentlichte Code-Evidenz belegt weder Betrieb noch Beschaffung, produktive Nutzung oder organisatorische Eigentümerschaft über explizite Quellaussagen hinaus.
GitLab-Projekt-ID + Commit-SHA + exakter DateipfadJede Zeile bewahrt exakten Quellpfad und Commit-SHA. Öffne die Quelle, um den Beleg im ursprünglichen Kontext zu prüfen.
pyproject.tomlpypi:openai4e12ee9f3bpyproject.tomlpypi:torch4e12ee9f3bpyproject.tomlpypi:transformers4e12ee9f3bpyproject.tomlpypi:vllm4e12ee9f3bDie Seite ist eine deterministische Projektion offizieller öffentlicher GitLab-Daten. Eine fehlende Zeile bedeutet „in den begrenzten Dateien und am Prüfpunkt nicht beobachtet“ – nicht „in Wirklichkeit nicht vorhanden“.
Abruf, Parsing und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.Offizielle Quelle öffnen ↗i6eal (2026): LLM Questionnaire Benchmarking Framework – quellenbasiertes KI-Code-Evidenzdossier, Datenstand 18. Juli 2026. https://i6eal.de/tools/ki-code-radar/repository/opencode-10787/
Diese Tools ergänzen die aktuelle Auswertung.