landeshauptstadt-muenchen/f-13-ragDieses Dossier bewahrt 29 exakte Komponentenvorkommen aus 5 veröffentlichten Evidenzdateien an einem unveränderlichen Repository-Commit.
Veröffentlichte Abhängigkeitsevidenz belegt weder Betrieb noch produktive Nutzung, Beschaffung oder Erreichbarkeit zur Laufzeit.
Projekt-ID + Commit-SHA + exakter EvidenzpfadJede Datei bleibt mit dem beobachteten Commit verknüpft. Ein Parserfehler bleibt sichtbar und wird nie zu einer Null.
pypi:transformers4.57.325 zurückgegebene OSV-Meldungenpypi:torch2.7.1 · 2.9.1+cpu23 zurückgegebene OSV-Meldungenpypi:openai2.12.0pypi:sentence-transformers5.2.0pypi:accelerate1.12.0pypi:tokenizers0.22.1pypi:scikit-learn1.8.0HuggingFace transformers vulnerable to remote code execution
13. Juli 2026PyTorch susceptible to local Denial of Service
10. Juni 2026Transformers is vulnerable to ReDoS attack through its DonutProcessor class
07. Juli 2026Hugging Face Transformers vulnerable to Regular Expression Denial of Service (ReDoS) in the AdamWeightDecay optimizer
07. Juli 2026PyTorch: `torch.load` with `weights_only=True` leads to remote code execution
04. Feb. 2026Hugging Face Transformers is vulnerable to ReDoS through its MarianTokenizer
07. Juli 2026HuggingFace Transformers allows for arbitrary code execution in the `Trainer` class
13. Juli 2026Transformers Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability
07. Juli 2026PyTorch Improper Resource Shutdown or Release vulnerability
14. Juli 2026Hugging Face Transformers Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability
07. Juli 2026PyTorch Tuple Handler is Vulnerable to Memory Corruption through Manipulation of None Argument
09. Juni 2026PyTorch is Vulnerable to Memory Consumption through pad_packed_sequence Function
10. Juni 2026huggingface/transformers: Arbitrary Code Execution During Model Initialization in the LightGlue Model Loading Path
17. Juli 2026Transformers Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability
07. Juli 2026Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers
10. Juni 2026Transformers vulnerable to ReDoS attack through its get_imports() function
07. Juli 2026Transformers's Improper Input Validation vulnerability can be exploited through username injection
07. Juli 2026Transformers's ReDoS vulnerability in get_configuration_file can lead to catastrophic backtracking
07. Juli 2026PyTorch is vulnerable to memory corruption through its torch.lstm_cell function
10. Juni 2026Hugging Face Transformers Regular Expression Denial of Service
10. Juni 2026Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers
10. Juni 2026Hugging Face Transformers library has Regular Expression Denial of Service
07. Juli 2026PyTorch is vulnerable to memory corruption through its torch.jit.script function
17. Juli 2026PyTorch is vulnerable to memory corruption through its unpack_sequence function
10. Juni 2026Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers
10. Juni 2026PyTorch: Manipulation of the argument scale/zero_point leads to improper initialization via Quantized Sigmoid Module
10. Juni 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
20. Mai 2026Nicht gemeldet
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21. Mai 2026Nicht gemeldet
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21. Mai 2026Nicht gemeldet
21. Mai 2026Nicht gemeldet
21. Mai 2026Nicht gemeldet
13. Juli 2026Der Collector liest begrenzte Lockfiles, SBOMs und exakte Doppelgleich-Pins an einem unveränderlichen Commit. Versionsbereiche werden nie durch Annahmen aufgelöst.
Abruf, Parsing, Zuordnung und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.i6eal (2026): F13-RAG – exaktes KI-Abhängigkeitsevidenz-Dossier, Datenstand 19. Juli 2026. https://i6eal.de/tools/ki-abhaengigkeitsatlas/repository/opencode-8712/
Wir bauen quellenbasierte Datenprodukte mit stabilen Identitäten, reproduzierbaren Verknüpfungen und sichtbaren Aussagegrenzen.
Diese Tools ergänzen die aktuelle Auswertung.