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Hugging Face Tokenizers

pypi:tokenizers
pypi

Dieses Dossier verknüpft die stabile Identität pypi:tokenizers mit 6 exakt beobachteten Versionen in 9 öffentlichen Repositories.

pypipypi:tokenizersÖkosystem:Name + exakte Version + Evidenzpfad

Eine Paketidentität oder Provider-Schnittstelle im veröffentlichten Code belegt weder Konfiguration, Konto, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.

Ökosystem:Name + exakte Version + Evidenzpfad
9Repositories
12exakte Evidenzzeilen
6exakte Versionen
1gemeldeter Lizenzausdruck
0zurückgegebene OSV-Meldungen
Exakte veröffentlichte Evidenz

Beobachtete exakte Versionen und Registermetadaten

Veröffentlichungsalter und Lizenzen stammen aus deps.dev-Metadaten. Sie sind Kontext – kein Wartungs-, Rechts- oder Portabilitätsurteil.

Exakte Version0.21.027. Nov. 2024
Repositories
2
Vorkommen
2
Gemeldete Lizenzen
non-standard
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
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Exakte Version0.21.113. März 2025
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
non-standard
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
Exakte Quelle öffnen ↗
Exakte Version0.21.224. Juni 2025
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
non-standard
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
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Exakte Version0.22.029. Aug. 2025
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
non-standard
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
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Exakte Version0.22.119. Sept. 2025
Repositories
3
Vorkommen
6
Gemeldete Lizenzen
non-standard
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
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Exakte Version0.22.205. Jan. 2026
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
non-standard
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
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Beobachtete Beziehungen

Repositories mit dieser Identität

F13-RAGlandeshauptstadt-muenchen/f-13-rag
0.22.14 Vorkommen
kiva-llm-gatewaybaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gateway
0.21.01 Vorkommen
Coding Agent Usage Simulationuba-ki-lab/coding-agent-usage-simulation
0.22.11 Vorkommen
GSA Extractionuba-ki-lab/gsa-extraction
0.21.21 Vorkommen
LLM Questionnaire Benchmarking Frameworkuba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-framework
0.22.01 Vorkommen
LLM Testframeworkuba-ki-lab/llm-testframework
0.21.11 Vorkommen
Objection managementuba-ki-lab/objection-management
0.21.01 Vorkommen
Ressource Efficient Computer Visionuba-ki-lab/ressource-efficient-computer-vision
0.22.21 Vorkommen
Retrieval Evaluationuba-ki-lab/retrieval-evaluation
0.22.11 Vorkommen
Exakte veröffentlichte Evidenz

exakte Evidenzzeilen

Coding Agent Usage Simulationuba-ki-lab/coding-agent-usage-simulation
pypi:tokenizers@0.22.1uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
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F13-RAGlandeshauptstadt-muenchen/f-13-rag
pypi:tokenizers@0.22.1requirements-dev.txt
generierte oder transitive Deklarationnicht als reine Entwicklungsabhängigkeit markiert
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F13-RAGlandeshauptstadt-muenchen/f-13-rag
pypi:tokenizers@0.22.1requirements-gpu.txt
generierte oder transitive Deklarationnicht als reine Entwicklungsabhängigkeit markiert
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F13-RAGlandeshauptstadt-muenchen/f-13-rag
pypi:tokenizers@0.22.1requirements-testing.txt
generierte oder transitive Deklarationnicht als reine Entwicklungsabhängigkeit markiert
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F13-RAGlandeshauptstadt-muenchen/f-13-rag
pypi:tokenizers@0.22.1requirements.txt
generierte oder transitive Deklarationnicht als reine Entwicklungsabhängigkeit markiert
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GSA Extractionuba-ki-lab/gsa-extraction
pypi:tokenizers@0.21.2uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
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kiva-llm-gatewaybaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gateway
pypi:tokenizers@0.21.0poetry.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetnicht als reine Entwicklungsabhängigkeit markiert
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LLM Questionnaire Benchmarking Frameworkuba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-framework
pypi:tokenizers@0.22.0uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
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LLM Testframeworkuba-ki-lab/llm-testframework
pypi:tokenizers@0.21.1uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
Exakte Quelle öffnen ↗
Objection managementuba-ki-lab/objection-management
pypi:tokenizers@0.21.0uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
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Ressource Efficient Computer Visionuba-ki-lab/ressource-efficient-computer-vision
pypi:tokenizers@0.22.2uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
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Retrieval Evaluationuba-ki-lab/retrieval-evaluation
pypi:tokenizers@0.22.1uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
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Interpretationsgrenze

Exakte Identitäten hinein, klare Grenzen hinaus

Nur exakte npm- und PyPI-Tupel werden angereichert. Gemeldete SPDX-Ausdrücke sind Metadaten; daraus folgt keine Bewertung zu Kompatibilität, Pflichten oder Rechtslage.

Abruf, Parsing, Zuordnung und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.

i6eal (2026): Hugging Face Tokenizers – exaktes KI-Abhängigkeitsevidenz-Dossier, Datenstand 19. Juli 2026. https://i6eal.de/tools/ki-abhaengigkeitsatlas/paket/tokenizers-7ba00902/

So liest du dieses Dossier

Belegt die Paketpräsenz die Nutzung eines Providers?
Nein. Selbst eine direkte Schnittstellendeklaration belegt weder Konfiguration, Zugangsdaten, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.
Warum sind exakte Versionen erforderlich?
OSV- und Registermetadaten lassen sich nur mit einem beobachteten paket@version-Tupel reproduzierbar verknüpfen. Der Collector ersetzt einen Versionsbereich nie durch das neueste Release.
Bedeutet eine fehlende Zeile, dass die Abhängigkeit nicht existiert?
Nein. Sie bedeutet nur „in den begrenzten Dateien und am Repository-Prüfpunkt nicht beobachtet“. Unvollständige Bäume und Parserfehler bleiben ausdrücklich sichtbar.

Du brauchst einen dauerhaften Abhängigkeitsevidenzpfad für eine andere öffentliche Code-Kohorte?

Wir bauen quellenbasierte Datenprodukte mit stabilen Identitäten, reproduzierbaren Verknüpfungen und sichtbaren Aussagegrenzen.

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