pypi:openaiDieses Dossier verknüpft die stabile Identität pypi:openai mit 17 exakt beobachteten Versionen in 18 öffentlichen Repositories.
Eine Paketidentität oder Provider-Schnittstelle im veröffentlichten Code belegt weder Konfiguration, Konto, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.
Ökosystem:Name + exakte Version + EvidenzpfadVeröffentlichungsalter und Lizenzen stammen aus deps.dev-Metadaten. Sie sind Kontext – kein Wartungs-, Rechts- oder Portabilitätsurteil.
19. März 202409. Jan. 202517. Feb. 202516. Apr. 202521. Mai 202510. Juni 202523. Juni 202527. Juni 202502. Sept. 202524. Sept. 202524. Okt. 202504. Nov. 202515. Dez. 202509. Jan. 202608. Apr. 202610. Juni 202624. Juni 2026landeshauptstadt-muenchen/f-13-rag4 Vorkommenrbrunngraeber/chat3 Vorkommenbaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gateway2 Vorkommenf13/microservices/chat2 Vorkommenf13/microservices/rag2 Vorkommeniqsh/collaboration-online-board/ai2 Vorkommenlandeshauptstadt-muenchen/mucgpt2 Vorkommenoc000155135727/chat2 Vorkommenbbsr_ida_public/base_projects/dockerized_weaviate1 Vorkommenbbsr_ida_public/llm_workshop1 Vorkommendatenlabor-bmz/ai-websearch-benchmark1 Vorkommenuba-ki-lab/coding-agent-usage-simulation1 Vorkommenuba-ki-lab/gsa-extraction1 Vorkommenuba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-framework1 Vorkommenuba-ki-lab/llm-testframework1 Vorkommenuba-ki-lab/objection-management1 Vorkommenuba-ki-lab/retrieval-evaluation1 Vorkommenuba-ki-lab/workshop-green-llm-usage1 Vorkommeniqsh/collaboration-online-board/aiSPDX_v2.0.0.ymliqsh/collaboration-online-board/airequirements.txtdatenlabor-bmz/ai-websearch-benchmarkuv.lockrbrunngraeber/chatrequirements-dev.txtrbrunngraeber/chatrequirements-testing.txtrbrunngraeber/chatrequirements.txtf13/microservices/chatrequirements-dev.txtoc000155135727/chatrequirements-dev.txtoc000155135727/chatrequirements.txtf13/microservices/chatrequirements.txtuba-ki-lab/coding-agent-usage-simulationuv.lockbbsr_ida_public/base_projects/dockerized_weaviatedocker/requirements.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements-dev.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements-gpu.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements-testing.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements.txtuba-ki-lab/gsa-extractionuv.lockbaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gateway.circleci/requirements.txtbaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gatewaypoetry.lockuba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-frameworkuv.lockuba-ki-lab/llm-testframeworkuv.lockbbsr_ida_public/llm_workshopdocker/requirements.txtlandeshauptstadt-muenchen/mucgptmucgpt-core-service/pyproject.tomllandeshauptstadt-muenchen/mucgptmucgpt-core-service/uv.lockuba-ki-lab/objection-managementuv.lockf13/microservices/ragrequirements-dev.txtf13/microservices/ragrequirements.txtuba-ki-lab/retrieval-evaluationuv.lockuba-ki-lab/workshop-green-llm-usageuv.lockNur exakte npm- und PyPI-Tupel werden angereichert. Gemeldete SPDX-Ausdrücke sind Metadaten; daraus folgt keine Bewertung zu Kompatibilität, Pflichten oder Rechtslage.
Abruf, Parsing, Zuordnung und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.i6eal (2026): OpenAI SDK – exaktes KI-Abhängigkeitsevidenz-Dossier, Datenstand 19. Juli 2026. https://i6eal.de/tools/ki-abhaengigkeitsatlas/paket/openai-0dd26ac5/
Wir bauen quellenbasierte Datenprodukte mit stabilen Identitäten, reproduzierbaren Verknüpfungen und sichtbaren Aussagegrenzen.
Diese Tools ergänzen die aktuelle Auswertung.