Anthropic hat ein neues Paket an Berichtswerkzeugen vorgestellt. Laut TechCrunch können Manager damit für einen gewählten Zeitraum die Arbeit eines Teams einsehen: was es produziert hat, was es gekostet hat und wo Arbeitsabläufe stockten. Die Auswertung stützt sich auf interne Analysen und Mitarbeiterbefragungen. Nach Angaben des Unternehmens werden diese Daten standardmäßig nicht für das Training von Modellen genutzt. Die Berichte sollen außerdem Empfehlungen geben, wie sich die Ergebnisse verbessern lassen. Anthropic richtet zudem gemeinsame Gruppenbudgets ein, mit denen Teams ihre Token-Ausgaben besser steuern können.
Hintergrund
Unternehmen suchen nach solchen Informationen, während sie entscheiden, wie sie KI-Werkzeuge einsetzen. Laut TechCrunch treibt die Nutzung bei risikofinanzierten Firmen die Token-Ausgaben, während der Großteil der Fortune-500-Unternehmen bisher keine größeren Gewinne durch KI sieht. Das Softwareunternehmen Jellyfish veröffentlichte einen Bericht auf Basis der Nutzung agentischer Coding-Werkzeuge durch 276.000 seiner Kunden. Demnach stammt fast ein Drittel aller vorgeschlagenen Codeänderungen aus Werkzeugen, die auf Anthropic-Modellen aufbauen. Die Ausgaben dafür sind seit Jahresbeginn um das Zehnfache gewachsen und entsprechen laut Jellyfish rund 2 Prozent der gesamten Engineering-Kosten.
Einordnung
Der Vorgang zeigt, dass der Fokus vom reinen Ausgeben auf die Optimierung der Ausgaben rückt. Für deutsche Unternehmen könnte das bedeuten, dass Budgetentscheidungen für KI künftig stärker an nachweisbaren Ergebnissen gemessen werden, sofern solche Berichte verbreitet werden. Offen bleibt, wie belastbar die internen Auswertungen und Befragungen sind, da die Daten vom Anbieter selbst erhoben werden. Laut Jellyfish-Analyst Nikolas Albarran erschwert zudem der Aufwand für eine Umstellung den Wechsel zu anderen Anbietern.
Quellen
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