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AirGuardAI

AirGuardAI ist ein KI-gestütztes Warn- und Prognosesystem für Kommunen, das Umwelt-, Wetter- und Luftdaten in Echtzeit analysiert, um Gefahren wie Brände, Industrieunfälle oder Schadstoffaustritte frühzeitig zu erkennen. Die KI unterstützt Einsatzkräfte mit präzisen Prognosen und Handlungsempfehlungen, verbessert Warnsysteme und stärkt den Bevölkerungsschutz durch schnellere und datenbasierte Entscheidungen in Krisensituationen.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNW20268550286AuthorityGelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-LippeStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

AirGuardAI

AirGuardAI ist ein KI-gestütztes Warn- und Prognosesystem für Kommunen, das Umwelt-, Wetter- und Luftdaten in Echtzeit analysiert, um Gefahren wie Brände, Industrieunfälle oder Schadstoffaustritte frühzeitig zu erkennen. Die KI unterstützt Einsatzkräfte mit präzisen Prognosen und Handlungsempfehlungen, verbessert Warnsysteme und stärkt den Bevölkerungsschutz durch schnellere und datenbasierte Entscheidungen in Krisensituationen.

Development
Open original profile ↗
Authority
Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
Administrative level
MunicipalNordrhein-Westfalen
Ministry
Not published
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Statistische Modellierung
Application area
Energie und Umwelt
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNW20268550286
Evidence basispublished authority profile
Source state07 May 2026, 10:53
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