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GovRadar

GovRadar ist eine cloudbasierte SaaS-Lösung, die Verwaltungen bei der Vorbereitung öffentlicher Vergabeverfahren unterstützt. Auf Basis einer großen Anzahl vorhandener Ausschreibungsdokumenten generiert das System mithilfe von Machine Learning und generativer KI Entwürfe für Leistungsbeschreibungen, Verträge und Standarddokumente. Ergänzend bietet es eine digitalisierte, produktneutrale Markterkundung und strukturiert Marktdaten für eine fundierte Beschaffungsentscheidung.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNW20265756842AuthorityKreisfreie Stadt EssenStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

GovRadar

GovRadar ist eine cloudbasierte SaaS-Lösung, die Verwaltungen bei der Vorbereitung öffentlicher Vergabeverfahren unterstützt. Auf Basis einer großen Anzahl vorhandener Ausschreibungsdokumenten generiert das System mithilfe von Machine Learning und generativer KI Entwürfe für Leistungsbeschreibungen, Verträge und Standarddokumente. Ergänzend bietet es eine digitalisierte, produktneutrale Markterkundung und strukturiert Marktdaten für eine fundierte Beschaffungsentscheidung.

Operational
Authority
Kreisfreie Stadt Essen
Administrative level
MunicipalNordrhein-Westfalen
Ministry
Not published
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Generative KI · Information Retrieval · Machine Learning
Application area
Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewVorhanden
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useExtern
Intervention optionsNicht erforderlich
Project linkHttps://Www.Govradar.Net/
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNW20265756842
Evidence basispublished authority profile
Source state15 Apr 2026, 13:55