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EMMA

EMMA ist eine No-Code-Lösung und dient der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Sie kann jedes Programm und jede Webseite bedienen, Daten und Informationen aus beliebigen Quellen lesen, kopieren, rechnen, produktive Entscheidungen treffen etc., um Aufgaben und Prozesse auszuführen. Dabei kann EMMA sogar jede andere KI-Lösung benutzen (z.B. generative KI) und nahtlos in die Abläufe integrieren. Jeder Schritt, der durch EMMA erfolgt, wird revisionsicher abgelegt.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNI20269730819AuthorityLandkreis Lüchow-DannenbergStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

EMMA

EMMA ist eine No-Code-Lösung und dient der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Sie kann jedes Programm und jede Webseite bedienen, Daten und Informationen aus beliebigen Quellen lesen, kopieren, rechnen, produktive Entscheidungen treffen etc., um Aufgaben und Prozesse auszuführen. Dabei kann EMMA sogar jede andere KI-Lösung benutzen (z.B. generative KI) und nahtlos in die Abläufe integrieren. Jeder Schritt, der durch EMMA erfolgt, wird revisionsicher abgelegt.

Operational
Authority
Landkreis Lüchow-Dannenberg
Administrative level
MunicipalNiedersachsen
Ministry
Not published
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision · Natural Language Processing · Regelbasiertes Verfahren
Application area
Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewVorhanden
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useExtern
Intervention optionsRegelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Wianco.Com/
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNI20269730819
Evidence basispublished authority profile
Source state11 Mar 2026, 10:15