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Alysda – Automatisierte Auswertung großer Dokumentenbestände

Alysda erschließt bestehende digitale Dokumentenbestände, indem die enthaltenen Informationen automatisiert gelesen, analysiert und inhaltlich ausgewertet werden. Relevante Inhalte werden gezielt extrahiert, strukturiert, vereinheitlicht und für die weitere Nutzung aufbereitet. Dadurch werden auch sehr große, bislang unstrukturierte Dokumentenarchive inhaltlich durchsuchbar und benötigte Informationen können innerhalb kürzester Zeit gezielt gefunden und eingesehen werden.

Source checked 10 Aug 2026, 17:46Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNI20267952100AuthorityKreisfreie Stadt OsnabrückStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Alysda – Automatisierte Auswertung großer Dokumentenbestände

Alysda erschließt bestehende digitale Dokumentenbestände, indem die enthaltenen Informationen automatisiert gelesen, analysiert und inhaltlich ausgewertet werden. Relevante Inhalte werden gezielt extrahiert, strukturiert, vereinheitlicht und für die weitere Nutzung aufbereitet. Dadurch werden auch sehr große, bislang unstrukturierte Dokumentenarchive inhaltlich durchsuchbar und benötigte Informationen können innerhalb kürzester Zeit gezielt gefunden und eingesehen werden.

Operational
Authority
Kreisfreie Stadt Osnabrück
Administrative level
MunicipalNiedersachsen
Ministry
Not published
Risk classification
Limited riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision · Information Retrieval · Natural Language Processing
Application area
Bau und Infrastruktur · Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationBegrenztes Risiko
Fundamental-rights reviewVorhanden
Data-protection statementJa
Contractor useExtern
Intervention optionsEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse, Regelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Alysda.Com/
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Benachrichtigung der zuständigen Behördenleitung und Aufsichtsstellen, Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNI20267952100
Evidence basispublished authority profile
Source state10 Aug 2026, 16:05
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 10 Aug 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed