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Scriba

Scriba ist ein KI-basiertes Protokollierungstool, welches vom Landkreis Lüchow-Dannenberg in Zusammenarbeit mit dem KI-Start-up straiqr.ai entwickelt wurde. Scriba transkribiert Audioaufzeichnungen in Wortprotokolle, ordnet, wenn gewünscht, automatisiert Sprechende zu und erstellt daraus das Protokoll nach verschiedenen Protokollarten, wie z.B. Gremiensitzungen mit Tagesordnungspunkten, Beschlüssen und Abstimmungsergebnissen, Ergebnisprotokolle, interne Dienstbesprechungen etc.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierNI20251023805AuthorityLandkreis Lüchow-DannenbergStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Scriba

Scriba ist ein KI-basiertes Protokollierungstool, welches vom Landkreis Lüchow-Dannenberg in Zusammenarbeit mit dem KI-Start-up straiqr.ai entwickelt wurde. Scriba transkribiert Audioaufzeichnungen in Wortprotokolle, ordnet, wenn gewünscht, automatisiert Sprechende zu und erstellt daraus das Protokoll nach verschiedenen Protokollarten, wie z.B. Gremiensitzungen mit Tagesordnungspunkten, Beschlüssen und Abstimmungsergebnissen, Ergebnisprotokolle, interne Dienstbesprechungen etc.

Operational
Authority
Landkreis Lüchow-Dannenberg
Administrative level
MunicipalNiedersachsen
Ministry
Not published
Risk classification
Limited riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Generative KI
Application area
Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationBegrenztes Risiko
Fundamental-rights reviewVorhanden
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useExtern
Intervention optionsRegelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Www.Straiqr.Ai/Scriba
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Benachrichtigung der zuständigen Behördenleitung und Aufsichtsstellen, Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
Described harm risks
Verletzung der Privatsphäre oder Datenschutzrechte
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierNI20251023805
Evidence basispublished authority profile
Source state10 Mar 2026, 15:01