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BaKIM - WebApp für Baumbestandsanalyse

BaKIM unterstützt Förster:innen und Baumpfleger:innen mit KI-gestützter Luftbildanalyse. Unter https://bakim.bamberg.de kann das System kostenlos getestet werden. Aus hochauflösenden Drohnenaufnahmen werden automatisch Einzelbäume erkannt, Baumgattungen bestimmt und der Gesundheitszustand bewertet. Die Ergebnisse werden als Geopackage bereitgestellt. Die Auswertung der Daten findet auf europäischen Servern eines europäischen Unternehmens statt.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBY20267743208AuthorityStadt BambergStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

BaKIM - WebApp für Baumbestandsanalyse

BaKIM unterstützt Förster:innen und Baumpfleger:innen mit KI-gestützter Luftbildanalyse. Unter https://bakim.bamberg.de kann das System kostenlos getestet werden. Aus hochauflösenden Drohnenaufnahmen werden automatisch Einzelbäume erkannt, Baumgattungen bestimmt und der Gesundheitszustand bewertet. Die Ergebnisse werden als Geopackage bereitgestellt. Die Auswertung der Daten findet auf europäischen Servern eines europäischen Unternehmens statt.

Operational
Open original profile ↗Open project website ↗
Authority
Stadt Bamberg
Administrative level
MunicipalBayern
Ministry
Not published
Risk classification
Limited riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision
Application area
Energie und Umwelt · Nachhaltigkeit · Smart City
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationBegrenztes Risiko
Fundamental-rights reviewNicht erforderlich
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useKeine
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Bakim.Bamberg.De/
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Nicht erforderlich
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBY20267743208
Evidence basispublished authority profile
Source state21 May 2026, 14:56
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