i6eal.de
DEEN
Start a project
← Back to the registerPublic-sector AI use

Prognose der Radon-Innenraumkonzentration in Wohnungen in Deutschland

Die Konzentration des radioaktiven Gases Radon in Wohnungen wurde für jede Gemeinde in Deutschland prognostiziert. Datengrundlage war ein nationaler, bevölkerungsrepräsentativer Survey, als Prädiktoren dienten Naturrraum- und Gebäudeeigenenschaften und als Modell "Quantile Regression Forest" (ML). Die Ergebnisse stehen als Karte auf www.bfs.de zur Verfügung.

Source checked 12 Nov 2026, 10:00Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20269759385AuthorityBundesamt für StrahlenschutzStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Prognose der Radon-Innenraumkonzentration in Wohnungen in Deutschland

Die Konzentration des radioaktiven Gases Radon in Wohnungen wurde für jede Gemeinde in Deutschland prognostiziert. Datengrundlage war ein nationaler, bevölkerungsrepräsentativer Survey, als Prädiktoren dienten Naturrraum- und Gebäudeeigenenschaften und als Modell "Quantile Regression Forest" (ML). Die Ergebnisse stehen als Karte auf www.bfs.de zur Verfügung.

Operational
Open original profile ↗
Authority
Bundesamt für Strahlenschutz
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Machine Learning · Statistische Modellierung
Application area
Gesundheit
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNicht erforderlich
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsNicht erforderlich
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Breite Öffentlichkeit und breite Nutzung
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20269759385
Evidence basispublished authority profile
Source state27 Oct 2026, 09:57
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 11 Nov 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed
Last observed
Related tools

Useful next steps

These tools cover related ground.

View all tools
IndexAI Procurement & Supplier IndexWhich AI contracts does the public sector award, who wins, and which technology dependencies are explicitly disclosed? Procurement updates daily from TED and oeffentlichevergabe.de; suppliers use exact source IDs only.Provenance checkPublic-sector AI system passportSee which public records can be linked to each published government AI system through stable identifiers or exact source-declared repository URLs—with a source for every edge and visible evidence boundaries.Data reportGerman state AI evidence monitorCompare three separate public evidence lanes across all 16 German states: exactly assigned AI system profiles, AI-related procurement and physical infrastructure—without a composite score or invented ranking.