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Automatisierte Schadenserkennung auf Bildern von Wasserbauwerken

Hochauflösende Bilddaten, die durch CNN-basierte Computer Vision analysiert werden, um Schadensmechanismen an Wasserbauwerken automatisch zu erkennen, die Inspektionsprozesse zu beschleunigen. Das Projekt zielt darauf ab, den aktuellen Stand der Technik im Bereich der automatisierten Schadenserkennung auf Bildaufnahmen von Wasserbauwerken zu evaluieren und zukünftige Entwicklungen aufzuzeigen. Dazu sollen bestehende Ansätze analysiert und Zukunftsperspektiven aufgezeigt werden.

Source checked 25 Aug 2026, 10:48Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20268004790AuthorityBundesanstalt für WasserbauStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Automatisierte Schadenserkennung auf Bildern von Wasserbauwerken

Hochauflösende Bilddaten, die durch CNN-basierte Computer Vision analysiert werden, um Schadensmechanismen an Wasserbauwerken automatisch zu erkennen, die Inspektionsprozesse zu beschleunigen. Das Projekt zielt darauf ab, den aktuellen Stand der Technik im Bereich der automatisierten Schadenserkennung auf Bildaufnahmen von Wasserbauwerken zu evaluieren und zukünftige Entwicklungen aufzuzeigen. Dazu sollen bestehende Ansätze analysiert und Zukunftsperspektiven aufgezeigt werden.

Development
Open original profile ↗
Authority
Bundesanstalt für Wasserbau
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Verkehr
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision · Machine Learning
Application area
Bau und Infrastruktur
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNot published
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsNot published
Project linkNot published
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20268004790
Evidence basispublished authority profile
Source state25 Aug 2026, 08:40
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 25 Aug 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed
Last observed
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