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Entwicklung eines Eurocode-Nachweises für unbewehrte Bauteile bei Teilflächenbelastung

Die Metamodellierung stellt als untrainierter Ansatz durch die Verwendung eines neuronalen Netzes (radiale Basisfunktionen) zur Abbildung des Designraumes im weiteren Sinne ein Teilgebiet des Machine Learning bzw. der KI dar. Je nach Ausprägung der Ergebnisse wird eine Clusterung durchgeführt, um die Kategorisierung verschiedener Versagensindikatoren zum Versagensindikator bzw. zu einer Versagensart zusammenzuführen.

Source checked 25 Aug 2026, 10:48Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20267971259AuthorityBundesanstalt für WasserbauStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Entwicklung eines Eurocode-Nachweises für unbewehrte Bauteile bei Teilflächenbelastung

Die Metamodellierung stellt als untrainierter Ansatz durch die Verwendung eines neuronalen Netzes (radiale Basisfunktionen) zur Abbildung des Designraumes im weiteren Sinne ein Teilgebiet des Machine Learning bzw. der KI dar. Je nach Ausprägung der Ergebnisse wird eine Clusterung durchgeführt, um die Kategorisierung verschiedener Versagensindikatoren zum Versagensindikator bzw. zu einer Versagensart zusammenzuführen.

Development
Open original profile ↗
Authority
Bundesanstalt für Wasserbau
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Verkehr
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Machine Learning
Application area
Bau und Infrastruktur
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNot published
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsNot published
Project linkNot published
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20267971259
Evidence basispublished authority profile
Source state25 Aug 2026, 08:38
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 25 Aug 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed
Last observed
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