Wasserpegel und Strömungsvorhersagen für den Rhein auf Grundlage von 2D-HN Simulationen

Prognosen zu Fließgeschwindigkeiten und Wassertiefen von Flüssen sind für eine detaillierte Reiseplanung in der Binnenschifffahrt von großer Bedeutung. In einem 2D-HN-Modell von 450 km Rheinstrecke erfordert der operationelle Betrieb des Modells mit täglichen Prognoserechnungen typischerweise erhebliche Rechenressourcen. Daher ist die Entwicklung eines KI-Modells mit Machine Learning Methoden als kostengünstige und effizienten Alternative vorgesehen, das auch auf Workstations gut performt.