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KI-gestützte interne Wissensdatenbank zu BMAS-Forschungsberichten

Die geplante Anwendung soll in der Lage sein, komplexe Fragen zur Gesamtheit der BMAS-Forschungsberichte dank eines agentischen Frameworks zu beantworten. Es filtert nach relevanten Berichten und entscheidet, ob ganze Berichte zusammengefasst werden, oder nur Informationen mittels RAG extrahiert. So können Bericht-Übergreifende anspruchsvolle Informationen wie genutzte statistische Methoden oder Umfragedesigns gefunden werden.

Source checked 07 Aug 2026, 12:44Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20262488242AuthorityBundesministerium für Arbeit und SozialesStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

KI-gestützte interne Wissensdatenbank zu BMAS-Forschungsberichten

Die geplante Anwendung soll in der Lage sein, komplexe Fragen zur Gesamtheit der BMAS-Forschungsberichte dank eines agentischen Frameworks zu beantworten. Es filtert nach relevanten Berichten und entscheidet, ob ganze Berichte zusammengefasst werden, oder nur Informationen mittels RAG extrahiert. So können Bericht-Übergreifende anspruchsvolle Informationen wie genutzte statistische Methoden oder Umfragedesigns gefunden werden.

Development
Open original profile ↗
Authority
Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Risk classification
Limited riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Generative KI
Application area
Arbeit und Soziales
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationBegrenztes Risiko
Fundamental-rights reviewNicht erforderlich
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useExtern
Intervention optionsNicht erforderlich
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Nicht erforderlich
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20262488242
Evidence basispublished authority profile
Source state07 Aug 2026, 11:21
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 07 Aug 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed
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