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molOCR

molOCR erlaubt die Erkennung von chemischen Strukturformeln aus Bildern bzw. pdfs. Es können auch mehrere Strukturen auf einer Seite enthalten sein, dann werden diese entsprechend auswählbar. Die maschinenlesbaren Strukturinformationen können anschließend in einem Struktur-Editor ggf. korrigiert werden und in verschiedenen Formaten (InChI, IUPAC-Name etc.) gespeichert werden.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20258741958AuthorityBundesinstitut für RisikobewertungStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

molOCR

molOCR erlaubt die Erkennung von chemischen Strukturformeln aus Bildern bzw. pdfs. Es können auch mehrere Strukturen auf einer Seite enthalten sein, dann werden diese entsprechend auswählbar. Die maschinenlesbaren Strukturinformationen können anschließend in einem Struktur-Editor ggf. korrigiert werden und in verschiedenen Formaten (InChI, IUPAC-Name etc.) gespeichert werden.

Operational
Open original profile ↗
Authority
Bundesinstitut für Risikobewertung
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Machine Learning
Application area
Forschung · Gesundheit · Landwirtschaft
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useKeine
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20258741958
Evidence basispublished authority profile
Source state04 Nov 2025, 15:16
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